正如比特币创世区块中，中本聪留下了当天《泰晤士报》的头版头条文章——The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks。这证明了创世区块是在 2009 年 1月 3 日当天或者之后被矿工 mint。后续所有的比特币交易，也发生在这个时间节点之后。
那么，如果后续所有的交易（或者说事件），都是顺序的，并且加盖了 “时间戳” 的，事实上这就是一个基于时间的历史事件序列。我们要证明某个交易事件在这个序列中，只要从这个历史序列中去求证即可。
和许多加密应用使用的基础技术一样，这里也将使用 hash 函数将这个序列串联起来。
1. 历史证明
历史证明（Proof of History），就是一个经过计算的序列，这个序列，可以提供一种基于密码学的方式验证两个事件之间时间的流逝。
由于其密码学安全性（其实就是单向散列算法，hash 运算），输出的内容，并不能通过输入预测出来。安全函数是执行在 GPU 单核中，它的上一个输出，将作为当前的输入，周期性的记录当前输出和调用次数。输出的结果可以被 验证节点 以并行计算的方式通过重新计算并验证。
1.1 描述
系统被设计为如下的工作模式：
从一个随机值开始，运行 hash 函数，并将输出（output）作为输入（input）再次运行该函数。记录函数执行的次数以及每次调用的结果（output). 次数，提供了顺序和时间两个维度的支持；将输出作为输入，依次头尾相连，形成了一条完整的证据链。
随机值的选择，可以选择纽约时报当天的标题，或者其他的事实。
比如：
hashN 代表实际的 Hash 输出。
只要选择的哈希函数是抗碰撞的，这个哈希集和就只能被单线程顺序计算出来。这满足了在 index 为 300 时，如果不通过算法实际运行 300 次，无法获得这样的结果的设定。
因此，我们可以从数据结构中推测出从 index 0 到 index 300 真实的过去的时间。这样以来，每次 hash，是不是就向沙漏中一粒沙子落下。
如下图所示，当次数为 510144806912 时，哈希值为 62f51643c1，当次数为 510146904064 时，哈希值为 c43d5862d88。根据前面提到的 PoH 算法，我们可以相信从 510144806912 到 510146904064 过去的时间。
1.2 事件的时间戳
哈希序列中也可以被用来记录数据。使用 “combine” 函数将数据和 哈希值结合起来。数据部分，可以被简化为任意事件数据的哈希，此时，生成的哈希就代表了数据的时间戳，因为，它一定是指定的数据被插入之后生成的。
比如：
这时，一些外部事件发生了，比如拍照，或者其他数据被创建：
Hash336 的计算，是从 hash335 以及照片的 sha256 联合起来，再经过 hash256 结算的结果。索引 和 照片的 sha256 将被记录下来作为输出序列的一部分。因此，任何人验证数据的可靠性，甚至这种验证可以并行执行。
由于整个过程就是有序执行的，因此，我们可以断定进入队列的事件一定发生在未来某个被计算的hash事件之前。
如表一所示，photograph2 在 hash600 之前被创建，photograph1 在 hash 336 之前被创建。在哈希序列中插入数据，将会导致后续整个子序列的变化。
如下图 3 所示，输入的 cfd40df8… 被插入到 PoH 序列中，计数器为 510145855488，最终被插入的哈希是 3d039eef3。
所有后续的 哈希值都将因这个变化而被修改，这种变化在下面通过颜色做了区分。
每个发现这个序列的节点，可以通过序列确定所有事件的顺序，并且评估两次插入之间的真实时间。
1.3 验证
序列可以被多核 CPU 验证，相比生成序列，这将大幅降低时间。
举个例子：
比如，如果 GPU 有 4000 个核心，验证器可以将哈希序列分割成 4000 份做并行运算，确保每个分片从开始的 hash 到最后的 hash 都是正确的。
1.4 一致性
不管在任何情况下，用户都希望生成的序列能保持一致性，并且能够防止在最后一个插入的事件后再插入事件。
为了防止恶意的 领导者节点 伪造序列数据，每一任领导者在生成序列的时候，第一个 Hash 来自于其记录的自己信任的上一个序列的最后一个 Hash。
为了防止 领导者 节点重写事件，每个事件，又都是用户签名后的结果。
2. 网络设计
如上图所示，生成 PoH 历史序列的领导者(Leader)，提供全网读一致性和可验证的时间。
领导者将用户消息按照顺序排列，以便它们可以被系统中的其他节点高效地处理，从而获得最大化的吞吐量。
它将基于当前 RAM 存储的状态（current state），执行交易，最终发布交易和最后状态的签名（signature of the final state）到被称为验证器的复制节点上。
验证器将基于其状态的拷贝，执行相同的交易，并将最终计算出来的状态的签名（signature of state）作为验证结果发布出去。
发布出去的验证结果，将作为一致性算法的投票。
在非分区状态下，网络中始终都只有一个领导者。
每个验证器节点和领导者拥有相同的硬件能力，且验证器可以被选举为领导者，这种选举是基于 PoS 的。
根据 CAP（一致性/可用性/分区容错性） 理论，对一致性（Consistency）的要求，总是要高于可用性（Availability）以分区容错性（Partition Tolerance）。
这种网络设计，我们可以看出，在出块速度上相比于以太坊将会有大幅度提升，但是，在去中心化程度上，却不如以太坊。
参考链接：
https://cointelegraphcn.com/news/what-is-solana-and-how-does-it-work
https://solana.com/solana-whitepaper.pdf
https://www.naukri.com/learning/articles/delegated-proof-of-stake-dpos/
https://medium.com/solana-labs/solanas-network-architecture-8e913e1d5a40