翻译 AI and cognitive offloading: sharing the thinking process with machines
AI
我们的大脑天生就能够减轻工作量（协作和使用工具），而 AI 这类工具把它推进到了一个新的高度。
这种与生俱来的能力，让我们可以把 思考 分享给工具、其他个体或技术，这种分布式认知的本质为协作和创新开辟了令人兴奋的可能。
为外化思考而设计
我们的大脑是高超的委托者。从便签到复杂的软件系统，都是它可以委托的对象。让思考在人、工具、环境中共享，是分布式认知的本质。这种本质，挑战了将心智视为孤立实体的传统观点，认识到我们的认知过程延伸超出了个人大脑的范围。
想象一下，你正在开车带着你的朋友去一个新餐厅。你坐在方向盘后面，而你的朋友正在使用手机为你导航。这里，谁在进行“思考”？
这是一次协作的努力，这个分布式认知系统包含了一个包含了个体和技术。就像飞行员依赖仪表盘和交通管制一样，我们利用外部资源来思考、学习、解决问题。
在当今世界，分布式认知原则是非常重要的。我们越来越多的和 AI 系统交互，这些系统成为我们认知过程中不可或缺的一部分。我们需要为思维系统进行设计，认识到个体、AI agent 和周围环境之间动态互动的作用。
这不仅仅是减少认知负担，它为我们的思考赋能，让我们的工作更加高效。通过无缝的将 AI 集成到个体的认知过程中，可以放大个体潜质，并重新定义与工具的协作。
分布式认知的起源
船员是如何在大海上航行的？不仅仅是说掌舵的船长靠地图导航，而是船员、工具和时间复杂的”编舞”，完美的协同工作。这就是分布式认知的本质，它是 Edwin Hutchins 在他的开创性著作《Cognition in the Wild》中所引入的术语。Hutchins 观察了现实世界的导航过程，揭示了认知如何超越个人思想，传播到人类和工具中。
Hutchins 的研究表明，海军军官的认知活动很大程序上依赖于两件事：社交活动和精准的导航工具。从这些观察中，他认为真实的认知并不是一个内部思考过程。
相反，它是一个分布在三个关键维度的系统性活动：
- 人类和环境：认知在个体和物理工具（指南针、地图或者 GPS等）中传递。
- 多个体：思考通常来源于协作。想法在团队成员的交互中跳动。
- 时间：我们今天的思维方式和问题解决能力,都是站在巨人的肩膀上实现的。
Hutchins 提出，我们必须转移关注点以获得真正对思考的理解。与其关注个体如何思考，将其作为分析的核心，不如关注思考如何分布在个体和工具中。建立在个体、工具和文化产物之上，这种复合的系统创造了一个远超单个个体的交互网络。
那是在 90 年代。现如今，现代信息技术，特别是 AI，正在改变认知过程的分布式方式，从而彻底改变我们思维和工作的方式。计算机和 AI系统承担了重复和复杂的任务，例如计算、数据存储和搜索，使得人们可以专注于创造力和解决问题（focus on creativity and problem-solving）。它们不仅仅减轻了我们的精神负载，同时也扩展、加强了我们的认知能力，使我们能够以全新的方式解决问题。
今天，这种伙伴关系以及开辟了认知的三个关键路径：
- 人类独有的认知。人们仅仅依赖自身的想法，不使用外部技术。
- 数据支持的认知。人类和计算机协作，数字工具放大人类智能。
- 自助的 AI 系统。认知完全外化到机器中，使得 AI 能够独立于人类的输入而独立运行。
认知卸载
建立在分布式认知的基础之上，思考在个体、工具和环境中相互作用，一个关键原则脱颖而出：认知卸载。人类将脑力任务卸载（委托）到环境中，通过人工制品、技术甚至其他人来减轻他们认知系统的负载，怎隔墙他们的思考、推理和解决问题的能力。
认知建立 - 无论是解决复杂问题、头脑风暴还是应对日常的挑战 - 都不会是孤立的发生，相反，它是在世界的合作中展开。
通过在这个复合、超级系统（人类-工具、人类-技术）中感知、交换以及信息处理，我们将认知的边界扩展到大脑以外。使用计算器来解决数据问题，使用协作应用程序规划项目，这些都是卸载的示例，其中，工具成为认知过程中的合作伙伴。
针对认知卸载进行设计是至关重要的，尤其是在用户和 AI 系统交互的时候。我们的目标不仅仅是促进认知卸载，而且还要能够让用户无缝有效地扩展到其他思维环境。